Automatic Speech Recognition

Опис курсу

Метою курсу є ознайомлення студентів з основами технологій розпізнання мовлення. Ми вивчимо як видобувати інформацію з мовлення, як моделювати динаміку мовлення за допомогою прихованих марковських моделей, і як побудувати модель мови відповідно до проблемної області. В курсі буде розглянутий історичний огляд методів розпізнання мовлення разом із поточними тенденціями. Протягом практичної частини курсу студентам буде запропоновано розробити базовий розпізнавач мовлення на основі сучасного відкритого програмного забезпечення.

Інструментарій

Python, Java, CMU Sphinx

Вимоги до попередніх знань

Загальні знання з машинного навчання, програмування, нейронних мереж (не обов’язково).

Викладач

Дмитро Прилипко
Machine Learning Engineer & Software Developer

Місце роботи: BuddyGuard UG, Otto-von-Guericke University Magdeburg, Germany

Галузі професійних інтересів:  Розпізнавання мовлення, комп’ютерний зір.

Контакти:

de.linkedin.com/in/dprylipko