Deep Neural Networks for Computer Vision

Опис курсу

Курс охоплює базові знання з сучасних підходів, які використовуються для розв’язання задач комп’ютерного зору: від опису рішень, які засновані на глибоких конволюційних нейронних мережах до практичних прикладів.

Інструментарій

Python, caffe, keras

Вимоги до попередніх знань

Базові знання нейронних мереж та комп’ютерного зору

Викладач

Д-р Олександр Баєв
Старший інженер у Samsung R&D Institute Ukraine

Кандидат фізико-математичних наук (Харківський Національний Університет ім. Каразіна) за напрямком математичного моделювання та чисельних методів із спеціалізацією у застосуванні нейронних мереж для розв’язання задач радіаційної фізики. Фахівець з глибокого навчання у Samsung R&D Institute Ukraine (з 2014). Доцент Харківського університету (до 2014), засновник SpinOffHack.

Область інтересів: Deep Learning, Computer Vision, Virtual Reality

Контактиfacebook.com/baiev