Статистичне виведення

Опис курсу

Курс присвячений базовим концепціям статистики, які складають обов’язковий математичний апарат для аналітики великих даних та машинного навчання. Ми почнемо з базових понять теорії ймовірностей, потім обговоримо оцінку параметрів та тестування гіпотез і, нарешті, вивчимо кілька  регресійних моделей.

Інструментарій

R

Вимоги до попередніх знань

Алгебра, основи теорії ймовірностей

Викладач

Др. Ростислав Гринів
Професор Українського Католицького Університету, завідувач кафедри Прикладної математики УКУ, Професор Університету міста Жешів, Польща

Нагороди та гранти:

  • 2007: Grant DMS-0710477, National Science Foundation, U.S.A.
  • 2005/07: Grant 436 UKR 113/84 (Co-Principal investigator in Ukraine) from Deutsche Forschungsgemeinschaft, Germany
  • 2004/06: Alexander hom Humboldt Fellowship, the University of Bonn, Germany
  • 2003: Prize of the President of Ukraine for Young Scientists
  • 1998/99: PIMS Postdoctoral Fellowship and the University of Calgary, Canada
  • 1994/95: Soros Graduate Student

Досвід викладання:

  • 2011/16 Викладач фінансової математики у Київській Школі Економіки
  • 2009- Викладач фінансової математики, стохастичного аналізу, прикладної статистики в Університеті міста Жешів, Польща
  • 2009 міні-курс (6 лекцій) “Вступ до моделі Блека-Шоулза” у Києво-Могилянській Бізнес Школі
  • 2007 міні-курс (4 лекції) “Inverse spectral problems for singular Sturm–Liouville operators” в Університеті Кентуккі, Лексингтон, США
  • 2000- викладач математики, прикладної статистики та фінансової математики у Львівському Національному Університеті ім. Франка
  • 1998  Викладач з аналітики в Університеті Калгарі, Канада

Галузі професійних інтересів: Analysis and Probability and their applications to Inverse Problems, Image Recognition, Financial Mathematics.

Контакти: [email protected]